Zanimljivo

Vidljivi rangi učenja nastavnik procijeni kao faktor # 1 u učenju

Vidljivi rangi učenja nastavnik procijeni kao faktor # 1 u učenju

Vaspitači se bore sa brojnim pitanjima u vezi sa nastavnim metodama, uključujući:

  • Koje obrazovne politike imaju najveći utjecaj na studente?
  • Šta utiče na studente da postignu?
  • Koje su najbolje prakse za nastavnike da daju najbolje rezultate?

Otprilike 78 milijardi je procijenjeni iznos dolara koji su uložili u obrazovanje SAD-a prema tržišnim analitičarima (2014). Dakle, razumijevanje koliko ta ogromna investicija u obrazovanje funkcionira zahtijeva novu vrstu kalkulacije kako bi se odgovorilo na ova pitanja.

Razvoj te nove vrste računanja je na to gdje je australski nastavnik i istraživač John Hattie usmjerio svoje istraživanje. U svom uvodnom predavanju na Univerzitetu u Aucklandu još 1999. godine Hattie je objavio tri principa koja će voditi njegovo istraživanje:

„Moramo dati relativne izjave o tome koji utjecaj ima na studentski rad;
Potrebne su nam procjene veličine kao i statistička značajnost - nije dovoljno dobro reći da to djeluje zato što ih puno ljudi koristi itd., Već da to djeluje zbog veličine utjecaja;
Moramo graditi model zasnovan na ovim relativnim veličinama učinaka ".

Model koji je predložio na tom predavanju prerastao je u sistem rangiranja utjecaja i njihovih učinaka u obrazovanju koristeći metaanalize ili grupe studija u obrazovanju. Metaanalize koje je koristio stizale su sa svih strana svijeta, a njegova metoda u razvoju rangiranja prvo se objasnila objavom njegove knjige Vidljivo učenje 2009. Hattie je primijetila da je naslov njegove knjige odabran da pomogne nastavnicima da "postanu evaluatori vlastitog učenja" sa ciljem da nastavnicima bolje razumiju pozitivne ili negativne efekte na učenje učenika:

"Vidljivo podučavanje i učenje nastaju kada nastavnici vide učenje očima učenika i pomažu im da postanu sami učitelji."

Metoda

Hattie je koristila podatke iz više meta-analiza kako bi dobila "objedinjenu procjenu" ili mjeru učinka na učenje učenika. Na primjer, koristio je setove metaanalize o učinku vokabularnih programa na učenje učenika, kao i skupove metaanaliza o utjecaju pretermne težine rođenja na učenje učenika.

Hattieev sistem prikupljanja podataka iz više obrazovnih studija i spuštanje tih podataka u sakupljene procjene omogućio mu je da na isti način ocijeni različite utjecaje na učenje učenika prema njihovim učincima, bez obzira pokazuju li negativne ili pozitivne učinke. Na primjer, Hattie je rangirala studije koje su pokazale učinke rasprava u učionici, rješavanja problema i ubrzanja, kao i studija koje su pokazale utjecaj zadržavanja, televizije i ljetnog odmora na učenje učenika. Da bi ove učinke svrstala po grupama, Hattie je utjecaje organizirala u šest područja:

  1. Student
  2. Kuća
  3. Škola
  4. Nastavni programi
  5. Ucitelj
  6. Pristupi podučavanju i učenju

Agregirajući podatke koji su nastali iz ovih metaanaliza, Hattie je utvrdila veličinu efekta koji je svaki utjecaj imao na učenje učenika. Učinak veličine može se numerički pretvoriti u svrhu usporedbe, na primjer, utjecaj utjecaj utjecaja veličine 0 pokazuje da utjecaj nema utjecaja na uspjeh učenika. Što je veća veličina efekta, veći je i uticaj. U izdanju za 2009 Vidljivo učenje,Hattie je sugerirala da bi veličina efekta od 0,2 mogla biti relativno mala, dok veličina efekta od 0,6 može biti velika. To je bila veličina efekta od 0,4, numerička konverzija koju je Hattie nazvala njegovom "šarkom", a postala je prosječna veličina efekta. U 2015. godiniVidljivo učenje, Hattie je ocenio uticajne uticaje povećavajući broj metaanaliza sa 800 na 1200. Ponovio je metod rangiranja uticaja pomoću merenja „tačke šarke“ što mu je omogućilo da rangira efekte 195 uticaja na skali. The Vidljivo učenje web stranica ima nekoliko interaktivnih grafika koje ilustruju ove uticaje.

Vrhunski uticaji

Uticaj broj jedan na vrhu studije iz 2015. godine je efekt označen kao „procjene učitelja o postignućima“. Ova kategorija, nova na rang listi, dobila je vrijednost rangiranja od 1,62, koja je izračunata u četiri puta većem učinku prosječni utjecaj. Ova ocjena odražava tačnost znanja pojedinog učitelja o učenicima u njegovim razredima i kako to znanje određuje vrste aktivnosti i materijala u učionici, kao i težinu zadataka. Procjene uspjeha nastavnika također mogu utjecati strategije ispitivanja i grupa učenika koja se koriste u nastavi, kao i odabrane strategije poučavanja.

Ipak, utjecaj broj dva, kolektivna učinkovitost nastavnika, još više obećava za poboljšanje postignuća učenika. Ovaj uticaj znači iskoristiti snagu grupe da u školama iskoristi puni potencijal učenika i nastavnika.

Treba napomenuti da Hattie nije prva koja je ukazala na značaj efikasnosti kolektivnog učitelja. On je taj koji je procijenio da ima učinak ocjena od 1,57, što je gotovo četiri puta više od prosječnog utjecaja. Još 2000. godine, istraživači obrazovanja Goddard, Hoy i Hoy napredovali su ovu ideju, navodeći da „efikasnost kolektivnog nastavnika oblikuje normativno okruženje škola“ i da će „percepcija nastavnika u školi da će imati napore cijelog fakulteta. pozitivan efekat na učenike. "Ukratko, otkrili su da" nastavnici u ovoj školi mogu proći do najtežih učenika ".

Umjesto da se oslanjaju na pojedinog učitelja, efikasnost kolektivnog nastavnika je faktor kojim se može manipulirati na cijeloj razini škole. Istraživač Michael Fullen i Andy Hargreaves u svom članku Naginjanje naprijed: Vraćanje profesije Napomena nekoliko faktora koji moraju biti prisutni, uključujući:

  • Samostalnost nastavnika da preuzme određene vodeće uloge s mogućnostima da učestvuju u donošenju odluka o pitanjima širom škole
  • Nastavnicima je omogućeno da zajednički razvijaju i komuniciraju međusobne ciljeve koji su jasni i specifični
  • Učitelji su posvećeni ciljevima
  • Učitelji rade kao tim transparentno, bez prosuđivanja
  • Učitelji rade kao tim kako bi prikupili određene dokaze za utvrđivanje rasta
  • Vodstvo djeluje odgovorno na sve dionike i pokazuju brigu i poštovanje prema svom osoblju.

Kada su ovi faktori prisutni, jedan od rezultata je da kolektivna učinkovitost nastavnika pomaže svim nastavnicima da razumiju njihov značajan utjecaj na rezultate učenika. Također postoji korist od sprečavanja nastavnika da koriste druge faktore (npr. Život u kući, socijalno-ekonomski status, motivacija) kao izgovor za niska postignuća.

Na drugom kraju ljestvice Hattie-ovog ranga, dno, utjecaj depresije dobiva ocjenu učinka -, 42. Deljenje prostora na dnu poljaVidljivo učenje Ljestvice su pokretnost tjelesnih kazni (-, 34) kućne kazne (-, 33), televizija (-, 18) i zadržavanje (-, 17). Ljetni odmor, voljena ustanova, također se negativno svrstava u -, 02.

Zaključak

Zaključujući svoje uvodno obraćanje prije gotovo dvadeset godina, Hattie se obvezala da će koristiti najbolje statističko modeliranje, kao i provesti meta-analize kako bi postigla integraciju, perspektivu i veličinu efekata. Za nastavnike se obavezao da će pružiti dokaze koji će utvrditi razlike između iskusnih i stručnih nastavnika kao i procijeniti metode poučavanja koje povećavaju vjerovatnoću uticaja na učenje učenika.

Dva izdanja Vidljivo učenje su proizvod obećanja Hattie koja se utvrdila šta će funkcionirati u obrazovanju. Njegovo istraživanje može pomoći nastavnicima da bolje vide kako njihovi učenici najbolje uče. Njegov rad je takođe vodič kako najbolje uložiti u obrazovanje; pregled 195 utjecaja koji se mogu bolje ciljati statističkim značajem za milijarde investicija… za početak 78 milijardi.


Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos